近日，經(jīng)開區(qū)在推動(dòng)人工智能高質(zhì)量賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、賦能社會(huì)治理領(lǐng)域取得重要突破，轄區(qū)5個(gè)企業(yè)自主研發(fā)大模型成功入選蘇州市級(jí)培育人工智能大模型名單，新增入選數(shù)量位居全市各板塊第一。此次入選的5個(gè)大模型分別是：真目識(shí)別過(guò)濾大模型（蘇州真目人工智能）、
基于AI識(shí)別的低空安全防護(hù)系統(tǒng)（蘇州天保視訊）、睿行安途交通安全行業(yè)多模態(tài)大模型（蘇州弘目智能聯(lián)合高校研發(fā)）、消防安全AI大模型（蘇州安芯智聯(lián)）、交通事件多模態(tài)大模型（蘇州智芯控聯(lián)），覆蓋智慧交通、低空安全、道路防控、消防管理、工業(yè)質(zhì)檢等重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，均為企業(yè)立足行業(yè)痛點(diǎn)、自主攻關(guān)研發(fā)的專業(yè)化、場(chǎng)景化大模型，技術(shù)水平領(lǐng)先、落地成效突出。
真目識(shí)別過(guò)濾大模型立足PCBA工業(yè)質(zhì)檢核心場(chǎng)景，依托億級(jí)工業(yè)數(shù)據(jù)完成深度預(yù)訓(xùn)練，憑借超強(qiáng)魯棒性與無(wú)監(jiān)督推理能力，實(shí)現(xiàn)已知缺陷精準(zhǔn)識(shí)別、未知異常智能攔截，檢測(cè)精度高達(dá)99.99%，有效破解傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)穩(wěn)定性不足、復(fù)雜缺陷難以識(shí)別等行業(yè)共性難題，以人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。
基于AI識(shí)別的低空安全防護(hù)系統(tǒng)深耕低空經(jīng)濟(jì)安全保障領(lǐng)域，以邊緣計(jì)算與深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，實(shí)現(xiàn)對(duì) “低慢小” 目標(biāo)、無(wú)人機(jī)、鳥群等目標(biāo)的高精度檢測(cè)、識(shí)別與穩(wěn)定跟蹤，目標(biāo)識(shí)別精確率達(dá)98%以上，具備探測(cè)距離遠(yuǎn)、抗干擾能力強(qiáng)、漏報(bào)誤報(bào)率低等優(yōu)勢(shì)，為低空開放背景下空域安全防控、民航樞紐建設(shè)提供了可靠技術(shù)解決方案。
睿行安途交通安全行業(yè)多模態(tài)大模型聚焦國(guó)省道非信控路口、陡坡彎道等高風(fēng)險(xiǎn)路段，構(gòu)建多維度安全特征圖譜，實(shí)現(xiàn)交通風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)評(píng)估、隱患智能排序、行為精準(zhǔn)畫像，依托大模型與知識(shí)圖譜技術(shù)自動(dòng)生成治理分析與優(yōu)化建議，形成事前預(yù)警、事中干預(yù)、事后評(píng)估的全閉環(huán)智能交通安全管理體系，有效壓降重點(diǎn)區(qū)域事故發(fā)生率，筑牢道路交通安全防線。
消防安全AI大模型聚焦消防安全“人防、物防、技防” 協(xié)同短板，突破行業(yè)知識(shí)圖譜、多源數(shù)據(jù)融合、具身化協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建集智能預(yù)警、合規(guī)分析、培訓(xùn)演練、遠(yuǎn)程操控、管理咨詢于一體的全場(chǎng)景解決方案，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)報(bào)警準(zhǔn)確率超98%，數(shù)據(jù)預(yù)處理成本降低80%以上，以數(shù)智化手段提升消防安全精細(xì)化、智能化管理水平，助力夯實(shí)城市安全發(fā)展根基。
交通事件多模態(tài)大模型聚焦城市交通治理現(xiàn)代化需求，攻克傳統(tǒng)交通管理事件發(fā)現(xiàn)滯后、數(shù)據(jù)協(xié)同不足、處置決策粗放等難點(diǎn)，通過(guò)多模態(tài)融合與多模型協(xié)同技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速快速路事故預(yù)警、高峰擁堵溯源等核心場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率提升35%，重大事件平均響應(yīng)時(shí)間縮短8分鐘。目前已在5個(gè)省級(jí)高速示范區(qū)落地應(yīng)用，年均減少擁堵?lián)p失超8000萬(wàn)元，為構(gòu)建高效協(xié)同、安全暢通的現(xiàn)代化交通治理體系提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。
五大模型各有側(cè)重、各展所長(zhǎng)，既體現(xiàn)了本土企業(yè)強(qiáng)大的自主研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化能力，也彰顯了經(jīng)開區(qū)推動(dòng)AI技術(shù)從 “技術(shù)研發(fā)”走向“場(chǎng)景落地”、從“單點(diǎn)應(yīng)用”邁向“生態(tài)賦能”的清晰路徑。
近年來(lái)，常熟經(jīng)開區(qū)深入踐行國(guó)家新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，牢牢把握發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重大機(jī)遇，積極布局“AI+”新賽道，堅(jiān)持以真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向、以場(chǎng)景深度應(yīng)用為抓手，推動(dòng)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、城市治理、公共安全、先進(jìn)制造深度融合，加快構(gòu)建創(chuàng)新引領(lǐng)、生態(tài)完善、賦能高效的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系。下一步，將持續(xù)對(duì)標(biāo)國(guó)家戰(zhàn)略部署，不斷深化場(chǎng)景開放、完善創(chuàng)新生態(tài)、強(qiáng)化政策支撐，推動(dòng)人工智能技術(shù)與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域深度耦合，以人工智能創(chuàng)新發(fā)展培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)持續(xù)注入澎湃智能動(dòng)力。